2020-2026年中国人脸识别行业深度调研与投资前景预测报告
http://www.cction.com 2019-10-06 13:51 中企顾问网
2020-2026年中国人脸识别行业深度调研与投资前景预测报告2019-10
据统计，2015年我国人脸识别市场规模在17.5亿元左右，2010年到2015年市场规模年均复合增长率为超过22%。与其他生物特征识别方法相比，人脸识别具有误认率低、易用性好、处理速度快等特点，具有广阔的应用前景。
2008-2015年中国人脸识别行业市场规模情况 |
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本中国人脸识别行业市场监测与发展前景分析报告由北京智研科信咨询有限公司出品，通过专业的文字、图表形式，向您全面而详细描述人脸识别行业的发展现状。共研咨询通过多年的行业研究，建立了一整套完备的产业研究体系，其研究方法一直处于业内领先地位。本中国人脸识别行业市场监测与发展前景分析报告是2017-2019年度，国内最全面、研究最深入、数据资源最强大的研究报告产品，能为您的投资带来极大的参考价值。
本研究咨询报告由共研咨询公司领衔撰写，资料来源于庞大缜密的市场调研。报告建立于国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、知识产权局、中国产业信息网提供的最新行业运行数据基础之上，验证于与我们联系紧密的全国科研机构、行业协会组织的权威统计资料。
本报告重点分析了人脸识别行业标杆企业的经营状况，并揭示出行业的发展前景与市场机会。报告能为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层部署战略规划提供准确的市场情报及科学的决策依据，同时也对银行信贷部门具备参考价值。
报告目录：
1.1 人脸识别行业总述 1
1.1.1 基本概念 1
1.1.2 技术流程 1
1.1.3 识别算法 3
1.1.4 识别数据 4
1.1.5 配合程度 4
1.2 人脸识别发展特性 4
1.2.1 相似性 4
1.2.2 易变性 4
第二章人脸识别行业发展环境分析 6
2.1 国际环境 6
2.1.1 全球经济形势 6
2.1.2 市场发展现状 23
2.1.3 人脸识别解锁 25
2.1.4 机场入关应用 25
2.2 政策环境 26
2.2.1 行业标准制定 26
2.2.2 系统技术要求 27
2.2.3 金融远程服务 30
2.2.4 科技创新规划 30
2.3 经济环境 32
2.3.1 经济发展概况 32
2.3.2 高新技术产业 41
2.3.3 人工智能发展 47
2.3.4 “十三五”趋势 50
2.4 产业环境 54
2.4.1 产业形势分析 54
2.4.2 市场发展现状 55
2.4.3 竞争格局分析 55
2.4.4 市场面临挑战 56
第三章 2012-2017年中国人脸识别行业发展分析 58
3.1 中国人脸识别行业发展综述 58
3.1.1 产业发展历程 58
3.1.2 人脸识别特点 64
3.1.3 行业发展优势 65
3.1.4 市场产品分类 67
3.2 2012-2017年人脸识别市场发展形势 70
3.2.1 市场发展规模 70
3.2.2 市场竞争激烈 71
3.2.3 技术研发加速 73
3.2.4 央行政策支持 74
3.3 2012-2017年人脸识别产业技术分析 75
3.3.1 技术原理分析 75
3.3.2 技术发展特点 78
3.3.3 关键技术分析 79
3.3.4 技术发展影响 80
3.4 中国人脸识别行业发展问题 83
3.4.1 行业发展问题 83
3.4.2 发展面临瓶颈 84
3.4.3 隐私保护问题 85
3.5 中国人脸识别市场应对措施 87
3.5.1 产业发展建议 87
3.5.2 市场应对策略 88
3.5.3 隐私保护对策 88
第四章 2012-2017年中国人脸识别应用领域分析 90
4.1 2012-2017年人脸识别技术应用现状总况 90
4.1.1 主要识别产品 90
4.1.2 主要用途分析 91
4.1.3 重点应用领域 91
人脸识别的应用领域
应用领域 | 应用实例 |
金融/社保领域 | 如人脸支付、打击银行卡盗刷等。 |
车站、机场、边检 | 如人脸识别监控系统。 |
公安、司法和刑侦 | 如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。 |
信息安全 | 如人脸识别手机登陆、人脸识别计算机登陆。 |
企业 | 如人脸识别门禁系统、人脸识别防盗门。 |
4.1.4 应用发展现状 92
4.2 2012-2017年人脸识别技术在金融领域的应用 93
4.2.1 金融领域应用 93
4.2.2 助推行业改革 109
4.2.3 未来发展前景 113
4.3 2012-2017年人脸识别技术在安检领域的应用 113
4.3.1 机场安检识别 113
4.3.2 出入境人脸识别 114
4.3.3 未来发展前景 115
4.4 2012-2017年人脸识别技术在高校管理的应用 116
4.4.1 课堂考勤管理 116
4.4.2 高校安全管理 117
4.4.3 防作弊生物技术 119
4.4.4 考场防作弊监控 120
4.4.5 高考人脸识别系统 120
第五章 2012-2017年其他生物识别市场发展分析 121
5.1 指纹识别 121
5.1.1 指纹识别优势 121
5.1.2 市场竞争形势 122
5.1.3 市场发展动态 124
5.1.4 行业发展瓶颈 125
5.1.5 未来发展前景 126
5.2 虹膜识别 127
5.2.1 识别技术原理 127
5.2.2 比较优势分析 129
5.2.3 企业市场竞争 130
5.2.4 虹膜识别产业链 131
5.2.5 市场发展前景 132
5.3 语音识别 133
5.3.1 全球市场规模 133
5.3.2 企业竞争形势 134
5.3.3 产业发展策略 138
5.3.4 技术发展趋势 139
5.4 指静脉识别 139
5.4.1 指静脉识别特点 139
5.4.2 技术专利分析 141
5.4.3 技术应用分析 142
5.4.4 未来发展前景 143
第六章 2012-2017年中国物联网行业发展分析 144
6.1 2012-2017年中国物联网行业总况 144
6.1.1 层次架构分析 144
6.1.2 技术体系分析 146
6.1.3 技术应用场景 150
6.1.4 隐私安全分析 152
6.1.5 市场发展潜力 153
6.2 物联网产业发展驱动因素分析 155
6.2.1 政策推动 155
6.2.2 巨头发展 156
6.2.3 技术演进 158
6.3 物联网行业产业链结构分析 158
6.3.1 产业链结构 158
6.3.2 产业链的优势 159
6.3.3 产业生态环境 160
6.4 2012-2017年中国物联网应用领域分析 161
6.4.1 车联网 161
6.4.2 公共事业 163
6.4.3 智能家居 164
6.4.4 智慧医疗 169
6.4.5 工业物联网 172
6.5 中国物联网行业发展问题剖析 174
6.5.1 行业面临挑战 174
6.5.2 行业安全问题 174
6.5.3 商业模式问题 175
6.6 中国物联网行业发展建议分析 176
6.6.1 行业发展对策 176
6.6.2 安全措施分析 177
6.6.3 商业模式战略 180
第七章 2012-2017年人脸识别市场重点企业运营分析 184
7.1 四川川大智胜软件股份有限公司 184
7.1.1 企业发展概况 184
7.1.2 经营效益分析 184
7.1.3 业务经营分析 188
7.1.4 人脸识别动态 191
7.1.5 财务状况分析 192
7.1.6 未来发展前景 193
7.2 佳都新太科技股份有限公司 194
7.2.1 企业发展概况 194
7.2.2 经营效益分析 195
7.2.3 业务经营分析 199
7.2.4 人脸识别动态 201
7.2.5 财务状况分析 203
7.2.6 未来发展前景 204
7.3 科大讯飞股份有限公司 204
7.3.1 企业发展概况 204
7.3.2 经营效益分析 206
7.3.3 业务经营分析 210
7.3.4 人脸识别动态 213
7.3.5 财务状况分析 214
7.3.6 未来发展前景 214
7.4 汉王科技股份有限公司 215
7.4.1 企业发展概况 215
7.4.2 经营效益分析 216
7.4.3 业务经营分析 220
7.4.4 人脸识别动态 221
7.4.5 财务状况分析 222
7.4.6 未来发展前景 222
7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司 223
7.5.1 企业发展概况 223
7.5.2 经营效益分析 224
7.5.3 业务经营分析 224
7.5.4 生物识别动态 225
7.5.5 财务状况分析 226
7.5.6 未来发展前景 226
7.6 北京旷视科技有限公司 226
7.6.1 企业发展概况 226
7.6.2 FACE++概况 227
7.6.3 企业融资动态 229
7.6.4 智能安防应用 229
7.6.5 助力机器人发展 229
7.6.6 协同构建智慧城市 230
第八章中国人脸识别行业发展前景分析 232
8.1 生物识别市场发展前景（zycwb235） 232
8.1.1 市场规模预测 232
8.1.2 市场发展潜力 232
8.1.3 技术发展趋势 234
8.2 人脸识别市场发展前景 236
8.2.1 未来发展前景 236
8.2.2 应用发展方向 239
8.2.3 市场发展趋势 240
8.2.4 智慧城市推动 240
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