2020-2026年中国大数据行业深度研究与行业竞争对手分析报告
http://www.cction.com 2019-11-23 11:28 中企顾问网
2020-2026年中国大数据行业深度研究与行业竞争对手分析报告2019-11
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2015-2017年我国大数据产业市场规模
![](/sitedata/resource/images/201911/20191123112738_m.png)
2015-2017年我国大数据行业从业人数
![](/sitedata/resource/images/201911/20191123112740_m.png)
中企顾问网发布的《2020-2026年中国大数据行业深度研究与行业竞争对手分析报告》共九章。首先介绍了中国大数据行业市场发展环境、大数据整体运行态势等,接着分析了中国大数据行业市场运行的现状,然后介绍了大数据市场竞争格局。随后,报告对大数据做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对大数据产业有个系统的了解或者想投资中国大数据行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录 :
第.一部分 大数据行业发展概述
第.一节 大数据行业定义分析
一、行业定义
二、行业产品分类
第二节 2017年大数据行业宏观环境分析
一、政策环境
二、经济环境
三、技术环境
四、社会环境
第二章 2017年中国大数据行业经济指标分析
第.一节 2016-2019年大数据行业发展概述
一、2014大数据行业发展概述
二、2015大数据行业发展概述
三、2016大数据行业发展概述
四、2017年大数据行业发展概述
第二节 2011-2017年大数据行业经济运行状况
一、大数据行业企业数量分析
2015-2017年我国大数据行业企业规模
![](/sitedata/resource/images/201911/20191123112742_m.png)
二、大数据行业资产规模分析
2015-2017年中国大数据行业资产规模
![](/sitedata/resource/images/201911/20191123112745_m.png)
三、大数据行业销售收入分析
四、大数据行业利润总额分析
第三节 2011-2017年大数据行业成本费用分析
一、大数据行业营销成本分析
二、大数据行业销售费用分析
三、大数据行业管理费用分析
四、大数据行业财务费用分析
第四节 2011-2017年大数据行业运营效益分析
一、大数据行业盈利能力分析
二、大数据行业运营能力分析
三、大数据行业偿债能力分析
四、大数据行业成长能力分析
第二部分 大数据行业市场分析
第三章 2017年中国大数据行业市场与竞争分析
第.一节 大数据行业上下游市场分析
一、大数据行业产业链简介
二、上游供给市场分析
三、下游需求市场分析
第二节 2017年大数据行业市场供需分析
一、大数据行业供应总量
二、大数据行业市场总量
三、大数据行业产品价格分析
第三节 大数据行业五力竞争分析
一、上游议价能力分析
二、下游议价能力分析
三、替代品威胁分析
四、新进入者威胁分析
五、行业竞争现状分析
第四节 大数据行业市场集中度分析
一、行业市场集中度分析
二、行业主要竞争者分析
第四章 中国大数据行业传统商业模式分析
第.一节 大数据行业原料采购模式
第二节 大数据行业经营模式
第三节 大数据行业盈利模式
第四节 OEM、ODM、OBM模式分析
第五章 中国大数据行业商业模式构建与实施策略
第.一节 大数据行业商业模式要素与特征
一、商业模式的构成要素
二、商业模式的模式要素
三、成功商业模式的特征
第二节 大数据行业企业商业模式构建步骤
一、挖掘客户价值需求
二、产业价值链再定位
三、寻找利益相关者
四、构建盈利模式
第三节 大数据行业商业模式的实施策略
一、企业价值链管理的目标
二、企业价值链管理系统建设
三、企业文化建设
第六章 中国大数据行业商业模式创新转型分析
第.一节 互联网思维对行业的影响
一、互联网思维三大特征
二、基于互联网思维的行业发展
第二节 互联网时代七大商业模式
一、平台模式
二、免费模式
三、软硬一体化模式
四、O2O模式
五、品牌模式
六、双模模式
七、速度模式
第三节 互联网背景下大数据行业商业模式选择
一、大数据行业与互联网思维的结合
二、互联网背景下大数据行业商业模式选择
第三部分 大数据行业竞争格局分析
第七章 2017年大数据行业企业经营情况与商业模式分析
第.一节 江苏天泽信息产业股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司组织架构分析
三、公司主要产品及特点
四、公司经营情况分析
五、公司经营优劣势分析
六、公司最新发展动向
第二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司组织架构分析
三、公司主要产品及特点
四、公司研发能力分析
五、公司经营情况分析
六、公司经营优劣势分析
七、公司最新发展动向
第三节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司主要产品及特点
三、公司研发能力分析
四、公司经营情况分析
五、公司经营优劣势分析
六、公司最新发展动向
第四节 荣之联科技股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司主要产品及特点
三、公司经营情况分析
四、公司经营优劣势分析
五、公司投资并购情况
六、公司最新发展动向
第五节 上海天玑科技股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司组织架构分析
三、公司主要产品及特点
四、公司研发能力分析
五、公司经营情况分析
六、公司投资并购情况
七、公司最新发展动向
第六节 北京银信长远科技股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司经营情况分析
三、公司经营优劣势分析
第七节 杭州海康威视数字技术股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司组织架构分析
三、公司主要产品及特点
四、公司研发能力分析
五、公司营销网路分析
六、公司经营情况分析
七、公司经营优劣势分析
第八节 浙江大华技术股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司主要产品及特点
三、公司研发能力分析
四、公司营销网络分析
五、公司经营情况分析
六、公司经营优劣势分析
第九节 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司主要产品及特点
三、公司研发能力分析
四、公司经营情况分析
五、公司经营优劣势分析
六、公司最新发展动向
第十节 用友软件股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司组织架构分析
三、公司主要产品及特点
四、公司研发能力分析
五、公司经营情况分析
六、公司经营优劣势分析
七、公司最新发展动向
第四部分 大数据行业发展前景分析
第八章 2020-2026年中国大数据行业发展前景预测分析
第.一节 2020-2026年大数据行业发展前景及趋势预测分析
第二节 2020-2026年大数据行业发展前景预测
一、2020-2026年大数据行业销售收入预测
二、2020-2026年大数据行业市场规模预测
三、2020-2026年大数据行业盈利前景预测
第九章 2020-2026年中国大数据行业投融资战略规划分析 ()
第.一节 大数据行业关键成功要素分析
第二节 大数据行业投资壁垒分析
一、大数据行业进入壁垒
二、大数据行业退出壁垒
第三节 大数据行业投资风险与规避
一、宏观经济风险与规避
二、行业政策风险与规避
三、原料市场风险与规避
四、市场竞争风险与规避
五、技术风险分析与规避
六、下游需求风险与规避
第四节大数据行业融资渠道与策略
一、大数据行业融资渠道分析
二、大数据行业融资策略分析 ()
图表目录:
图表 2011-2017年中国大数据行业企业数量
图表 2011-2017年中国大数据行业总资产
图表 2011-2017年中国大数据行业销售收入
图表 2011-2017年中国大数据行业利润规模
图表 2011-2017年中国大数据行业营销成本
图表 2011-2017年中国大数据行业销售费用
图表 2011-2017年中国大数据行业管理费用
图表 2011-2017年中国大数据行业财务费用
图表 2011-2017年中国大数据行业盈利能力分析
图表 2011-2017年中国大数据行业运营能力分析
图表 2011-2017年中国大数据行业偿债能力分析
图表 2011-2017年中国大数据行业成长能力分析
图表 大数据产业结构示意图
图表 2017年中国外置储存市场占有情况
图表 中国IT市场规模
图表 国外电信运营商大数据应用
图表 国内电信运营商大数据运用层次
图表 2016-2019年中国电信行业大数据应用规模预测
图表 三大运营商未来大数据投资预测
图表 2017年中国金融行业大数据应用投资结构
图表 2012-2017年金融行业大数据市场规模及预测
图表 金融行业大数据主要应用场景
图表 中信银行大数据应用技术架构图
图表 客户综合分析管理系统功能架构图
图表 客户生命周期服务管理
图表 2013-2017年中国金融行业IT投资结构及预测
图表 2013-2017年中国金融行业大数据应用规模与增长及预测
图表 2013-2017年中国金融行业大数据应用结构及预测
图表 2020-2026年我国大数据市场容量及变化