2021-2027年中国互联网+现代农业行业发展态势与战略咨询报告
http://www.cction.com 2020-12-07 11:09 中企顾问网
2021-2027年中国互联网+现代农业行业发展态势与战略咨询报告2020-12
- 价格(元)：8000(电子) 8000(纸质) 8500(电子纸质)
- 出版日期：2020-12
- 交付方式：Email电子版/特快专递
- 订购电话：400-700-9228 010-69365838
- 2021-2027年中国互联网+现代农业行业发展态势与战略咨询报告，首先介绍了中国互联网+现代农业行业市场发展环境、互联网+现代农业整体运行态势等，接着分析了中国互联网+现代农业行业市场运行的现状，然后介绍了互联网+现代农业市场竞争格局。随后，报告对互联网+现代农业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国互联网+现代农业行业发展趋势与投资预测。您若想对互联网+现代农业产业有个系统的了解或者想投资中国互联网+现代农业行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
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现代农业是在现代工业和现代科学技术基础上发展起来的农业。萌发于资本主义工业化时期，而在第二次世界大战以后才形成的发达农业。其主要特征是： (1) 广泛地运用现代科学技术，由顺应自然变为自觉地利用自然和改造自然，由凭借传统经验变为依靠科学，成为科学化的农业，使其建立在植物学、动物学、化学、物理学等科学高度发展的基础上。(2) 把工业部门生产的大量物质和能量投入到农业生产中，以换取大量农产品，成为工业化的农业。(3) 农业生产走上了区域化、专业化的道路，由自然经济变为高度发达的商品经济，成为商品化、社会化的农业。
截至2019年7月，全国已遴选出三批国家现代农业产业园，共计数量达62个。其中，黑龙江、山东、四川、广东国家现代农业产业园区数量最多，均为4个。其次，安徽、广西、贵州、湖南、山西以及浙江6各省份分别为3个，其余省份现代农业产业园数量均为2个及以下。其中，我国东部沿海地区国家现代农业产业园数量最多，为25个，占全国比重达40%；其次，中部内陆地区国家现代农业产业园数量位居第二，为19个，占全国比重的31%;西部偏远地区国家现代农业产业园数量紧跟中部之后，为18个，占全国比重的29%。
2019年全国各省市现代农业产业园数量情况
中企顾问网发布的《2021-2027年中国互联网+现代农业行业发展态势与战略咨询报告》共八章。首先介绍了中国互联网+现代农业行业市场发展环境、互联网+现代农业整体运行态势等，接着分析了中国互联网+现代农业行业市场运行的现状，然后介绍了互联网+现代农业市场竞争格局。随后，报告对互联网+现代农业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国互联网+现代农业行业发展趋势与投资预测。您若想对互联网+现代农业产业有个系统的了解或者想投资中国互联网+现代农业行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：
第.一章 电子商务与“互联网+”
第.一节 电子商务发展分析
一、电子商务基本定义
二、电子商务发展阶段
三、电子商务基本特征
四、电子商务支撑环境
五、电子商务基本模式
六、电子商务规模分析
第二节 “互联网+”的相关概述
一、“互联网+”的提出
二、“互联网+”的内涵
三、“互联网+”的发展
四、“互联网+”的评价
五、“互联网+”的趋势
第.一节 2019年中国互联网环境分析
一、网民基本情况分析
（一）总体网民规模分析
（二）分省网民规模分析
（三）手机网民规模分析
（四）网民属性结构分析
二、网民互联网应用状况
（一）信息获取情况分析
（二）商务交易发展情况
2019年各季度电子商务平台收入走势
（三）交流沟通现状分析
（四）网络娱乐应用分析
第二节 互联网环境下现代农业行业的机会与挑战
一、互联网时代行业大环境的变化
二、互联网直击传统行业消费痛点
三、互联网助力企业开拓市场
四、电商成为传统企业突破口
第三节 互联网现代农业行业的改造与重构
一、互联网重构行业的供应链格局
二、互联网改变生产厂商营销模式
三、互联网导致行业利益重新分配
四、互联网改变行业未来竞争格局
第四节 现代农业与互联网融合创新机会孕育
一、电商政策变化趋势分析
二、电子商务消费环境趋势分析
三、互联网技术对行业支撑作用
四、电商黄金发展期机遇分析
第三章 现代农业行业发展现状分析
第.一节 现代农业行业发展现状分析
一、现代农业行业产业政策分析
二、现代农业行业发展现状分析
三、现代农业行业主要企业分析
四、现代农业行业市场规模分析
第二节 现代农业行业市场前景分析
一、现代农业行业发展机遇分析
二、现代农业行业市场规模预测
三、现代农业行业发展前景分析
第四章 现代农业行业市场规模与电商未来空间预测
第.一节 现代农业电商市场规模与渗透率
一、现代农业电商总体开展情况
二、现代农业电商交易规模分析
三、现代农业电商渠道渗透率分析
第二节 现代农业电商行业盈利能力分析
一、现代农业电子商务发展有利因素
二、现代农业电子商务发展制约因素
三、现代农业电商行业经营成本分析
四、现代农业电商行业盈利模式分析
五、现代农业电商行业盈利水平分析
第三节 电商行业未来前景及趋势预测
一、现代农业电商行业市场空间测算
二、现代农业电商市场规模预测分析
三、现代农业电商发展趋势预测分析
第五章 现代农业企业互联网战略体系构建及平台选择
第.一节 现代农业企业转型电商构建分析
一、现代农业电子商务关键环节分析
（一）产品采购与组织
（二）电商网站建设
（三）网站品牌建设及营销
（四）服务及物流配送体系
（五）网站增值服务
二、现代农业企业电子商务网站构建
（一）网站域名申请
（二）网站运行模式
（三）网站开发规划
（四）网站需求规划
第二节 现代农业企业转型电商发展途径
一、电商B2B发展模式
二、电商B2C发展模式
三、电商C2C发展模式
四、电商O2O发展模式
第三节 现代农业企业转型电商平台选择分析
一、现代农业企业电商建设模式
二、自建商城网店平台
（一）自建商城概况分析
（二）自建商城优势分析
三、借助第三方网购平台
（一）电商平台的优劣势
（二）电商平台盈利模式
四、电商服务外包模式分析
（一）电商服务外包的优势
（二）电商服务外包可行性
（三）电商服务外包前景
五、现代农业企业电商平台选择策略
第六章 现代农业行业电子商务运营模式分析
第.一节 现代农业电子商务B2B模式分析
一、现代农业电子商务B2B市场概况
二、现代农业电子商务B2B盈利模式
三、现代农业电子商务B2B运营模式
四、现代农业电子商务B2B的供应链
第二节 现代农业电子商务B2C模式分析
一、现代农业电子商务B2C市场概况
二、现代农业电子商务B2C市场规模
三、现代农业电子商务B2C盈利模式
四、现代农业电子商务B2C物流模式
五、现代农业电商B2C物流模式选择
第三节 现代农业电子商务C2C模式分析
一、现代农业电子商务C2C市场概况
二、现代农业电子商务C2C盈利模式
三、现代农业电子商务C2C信用体系
四、现代农业电子商务C2C物流特征
五、重点C2C电商企业发展分析
第四节 现代农业电子商务O2O模式分析
一、现代农业电子商务O2O市场概况
二、现代农业电子商务O2O优势分析
三、现代农业电子商务O2O营销模式
四、现代农业电子商务O2O潜在风险
第七章 现代农业主流网站平台比较及企业入驻选择
第.一节 网站A
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第二节 网站B
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第三节 网站C
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第四节 网站D
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第五节 网站E
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第八章 现代农业企业进入互联网领域投资策略分析()
第.一节 现代农业企业电子商务市场投资要素
一、企业自身发展阶段的认知分析
二、企业开展电子商务目标的确定
三、企业电子商务发展的认知确定
四、企业转型电子商务的困境分析
第二节 现代农业企业转型电商物流投资分析
一、现代农业企业电商自建物流分析
（一）电商自建物流的优势分析
（二）电商自建物流的负面影响()
二、现代农业企业电商外包物流分析
第三节 现代农业企业电商市场策略分析
图表目录（部分）：
图表 2011-2019年中国网民规模及互联网普及率
图表 2013-2019年中国网民各类网络应用的使用率
图表 2014-2019年中国网民各类手机网络应用的使用率
图表 2011-2019年我国网络零售市场交易规模
图表 2010-2020年我国移动网民规模及增长速度
图表 移动端网购增长仍处爆发阶段
图表 移动端网购占比大幅提升
图表 传统现代农业消费存在的“痛点”
图表 现代农业电子商务重构供应链流程
图表 中国电商相关政策汇总
图表 2012-2019年现代农业电商交易规模趋势图
图表 2012-2019年现代农业电商市场渗透率趋势图
图表 2021-2027年现代农业电商交易规模预测趋势图
图表 2021-2027年现代农业电商市场渗透率预测趋势图
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