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2021-2027年中国互联网+租车市场评估与未来前景预测报告

http://www.cction.com  2020-12-17 11:28  中企顾问网
2021-2027年中国互联网+租车市场评估与未来前景预测报告2020-12
  • 价格(元):8000(电子) 8000(纸质) 8500(电子纸质)
  • 出版日期:2020-12
  • 交付方式:Email电子版/特快专递
  • 订购电话:400-700-9228 010-69365838
  • 2021-2027年中国互联网+租车市场评估与未来前景预测报告,首先介绍了中国互联网+租车行业市场发展环境、互联网+租车整体运行态势等,接着分析了中国互联网+租车行业市场运行的现状,然后介绍了互联网+租车市场竞争格局。随后,报告对互联网+租车做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国互联网+租车行业发展趋势与投资预测。您若想对互联网+租车产业有个系统的了解或者想投资中国互联网+租车行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
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  网约车顾名思义即是利用互联网预约的有偿出行车辆,是当今共享经济的典范。作为新兴行业,各大网约车平台在前些年通过利用自身价格优势车辆优势服务优势迅速打开市场,对传统出租车造成了较大的冲击。

  网约车的重点在于“约”,提前预约的形式大大地解决了打车难的问题。随着大众对网约车喜爱程度及使用频率的增加,还衍生出多种租车模式,专车、快车和顺风车等,以满足不同用户的需求。
  网约车用户中,25-30岁的网约车用户比例最高,占总体用户30.2%,25-35岁的网约车用户所占比例为50.9%。网约车用户的年龄区间分布和用户的经济能力和接受新事物能力相关,25-35岁的用户群体消费习惯容易养成且经济实力较好,成为网约车用户的主力军。
2017-2019年中国网约车行业用户年龄分布情况(单位:%)
 
  网约车行业一线城市渗透率达到83.90%;二线城市渗透率为77.40%;三、四、五线城市的渗透率在56%左右。
网约车行业城市渗透率情况
中国网约车行业城市渗透率情况
 
  中企顾问网发布的《2021-2027年中国互联网+租车市场评估与未来前景预测报告》共九章。首先介绍了中国互联网+租车行业市场发展环境、互联网+租车整体运行态势等,接着分析了中国互联网+租车行业市场运行的现状,然后介绍了互联网+租车市场竞争格局。随后,报告对互联网+租车做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国互联网+租车行业发展趋势与投资预测。您若想对互联网+租车产业有个系统的了解或者想投资中国互联网+租车行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
  本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
 
报告目录:
第.一章 电子商务与“互联网+
第.一节 电子商务发展分析
一、电子商务基本定义
二、电子商务发展阶段
三、电子商务基本特征
四、电子商务支撑环境
五、电子商务基本模式
六、电子商务规模分析
第二节 “互联网+”的相关概述
一、“互联网+”的提出
二、“互联网+”的内涵
三、“互联网+”的发展
四、“互联网+”的评价
五、“互联网+”的趋势
 
第二章 互联网环境下租车行业的机会与挑战
第.一节 2015年中国互联网环境分析
一、网民基本情况分析
(一)总体网民规模分析
(二)分省网民规模分析
(三)手机网民规模分析
(四)网民属性结构分析
二、网民互联网应用状况
(一)信息获取情况分析
(二)商务交易发展情况
(三)交流沟通现状分析
(四)网络娱乐应用分析
第二节 互联网环境下租车行业的机会与挑战
一、互联网时代行业大环境的变化
二、互联网直击传统行业消费痛点
三、互联网助力企业开拓市场
四、电商成为传统企业突破口
第三节 互联网租车行业的改造与重构
一、互联网重构行业的供应链格局
二、互联网改变生产厂商营销模式
三、互联网导致行业利益重新分配
四、互联网改变行业未来竞争格局
第四节 租车与互联网融合创新机会孕育
一、电商政策变化趋势分析
二、电子商务消费环境趋势分析
三、互联网技术对行业支撑作用
四、电商黄金发展期机遇分析
 
第三章 租车所属行业发展现状分析
第.一节 租车所属行业发展现状分析
一、租车行业产业政策分析
二、租车行业发展现状分析
2015-2018年中国网约出租车客运量占出租车客运总量的比重情况
三、租车行业主要企业分析
四、租车行业市场规模分析
第二节 租车行业市场前景分析
一、租车行业发展机遇分析
二、租车行业市场规模预测
三、租车行业发展前景分析
 
第四章 租车所属行业市场规模与电商未来空间预测
第.一节 租车电商市场规模与渗透率
一、租车电商总体开展情况
二、租车电商交易规模分析
三、租车电商渠道渗透率分析
第二节 租车电商行业盈利能力分析
一、租车电子商务发展有利因素
二、租车电子商务发展制约因素
三、租车电商行业经营成本分析
四、租车电商行业盈利模式分析
五、租车电商行业盈利水平分析
第三节 电商行业未来前景及趋势预测
一、租车电商行业市场空间测算
二、租车电商市场规模预测分析
三、租车电商发展趋势预测分析
 
第五章 租车企业互联网战略体系构建及平台选择
第.一节 租车企业转型电商构建分析
一、租车电子商务关键环节分析
(一)产品采购与组织
(二)电商网站建设
(三)网站品牌建设及营销
(四)服务及物流配送体系
(五)网站增值服务
二、租车企业电子商务网站构建
(一)网站域名申请
(二)网站运行模式
(三)网站开发规划
(四)网站需求规划
第二节 租车企业转型电商发展途径
一、电商B2B发展模式
二、电商B2C发展模式
三、电商C2C发展模式
四、电商O2O发展模式
第三节 租车企业转型电商平台选择分析
一、租车企业电商建设模式
二、自建商城网店平台
(一)自建商城概况分析
(二)自建商城优势分析
三、借助第三方网购平台
(一)电商平台的优劣势
(二)电商平台盈利模式
四、电商服务外包模式分析
(一)电商服务外包的优势
(二)电商服务外包可行性
(三)电商服务外包前景
五、租车企业电商平台选择策略
 
第六章 租车行业电子商务运营模式分析
第.一节 租车电子商务B2B模式分析
一、租车电子商务B2B市场概况
二、租车电子商务B2B盈利模式
三、租车电子商务B2B运营模式
四、租车电子商务B2B的供应链
第二节 租车电子商务B2C模式分析
一、租车电子商务B2C市场概况
二、租车电子商务B2C市场规模
三、租车电子商务B2C盈利模式
四、租车电子商务B2C物流模式
五、租车电商B2C物流模式选择
第三节 租车电子商务C2C模式分析
一、租车电子商务C2C市场概况
二、租车电子商务C2C盈利模式
三、租车电子商务C2C信用体系
四、租车电子商务C2C物流特征
五、重点C2C电商企业发展分析
第四节 租车电子商务O2O模式分析
一、租车电子商务O2O市场概况
二、租车电子商务O2O优势分析
三、租车电子商务O2O营销模式
四、租车电子商务O2O潜在风险
 
第七章 租车主流网站平台比较及企业入驻选择
第.一节 网站A
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第二节 网站B
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第三节 网站C
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第四节 网站D
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第五节 网站E
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
 
第八章 2021-2027年中国国互联网+租车行业发展前景预测
第.一节 未来国互联网+租车行业发展趋势分析
一、未来国互联网+租车行业发展分析
二、未来国互联网+租车行业技术开发方向
三、总体行业“十三五”整体规划及预测
第二节 2021-2027年国互联网+租车行业运行状况预测
一、2021-2027年国互联网+租车行业工业总产值预测
二、2021-2027年国互联网+租车行业销售收入预测
三、2021-2027年国互联网+租车行业总资产预测
 
第九章 国互联网+租车行业风险与投资策略分析
第.一节 国互联网+租车行业风险分析
一、行业环境风险
二、行业产业链上下游风险
三、行业政策风险
四、行业市场风险
五、行业其他风险分析
第二节 国互联网+租车投资策略分析
一、行业总体发展前景及市场机会分析
二、企业营销策略
三、企业投资策略
四、企业应对当前经济形势策略建议
 
图表目录:
图表  2010-2019年我国网民规模及互联网普及率
图表  2013-2019年中国网民各类网络应用的使用率
图表  2013-2019年中国网民各类手机网络应用的使用率
图表  2012-2019年我国网络零售市场交易规模
图表  2010-2025我国移动网民规模及增长速度
图表 移动端网购增长仍处爆发阶段
图表 移动端网购占比大幅提升
图表 传统租车消费存在的“痛点”
图表 租车电子商务重构供应链流程
图表 中国电商相关政策汇总
图表  2012-2019年租车电商交易规模趋势图
图表  2012-2019年租车电商市场渗透率趋势图
图表  2021-2027年租车电商交易规模预测趋势图
图表  2021-2027年租车电商市场渗透率预测趋势图

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