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2023-2029年中国数字孪生在智慧公路中应用市场深度分析与产业竞争格局报告

http://www.cction.com  2023-07-17 18:00  中企顾问网
2023-2029年中国数字孪生在智慧公路中应用市场深度分析与产业竞争格局报告2023-7
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  • 出版日期:2023-7
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  • 2023-2029年中国数字孪生在智慧公路中应用市场深度分析与产业竞争格局报告,报告中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,以及共研分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。分析内容中运用共研自主建立的产业分析模型,并结合市场分析、行业分析和厂商分析,能够反映当前市场现状,趋势和规律,是企业布局煤炭综采设备后市场服务行业的重要决策参考依据。
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中企顾问网发布的《2023-2029年中国数字孪生在智慧公路中应用市场深度分析与产业竞争格局报告》报告中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,以及共研分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。分析内容中运用共研自主建立的产业分析模型,并结合市场分析、行业分析和厂商分析,能够反映当前市场现状,趋势和规律,是企业布局煤炭综采设备后市场服务行业的重要决策参考依据。
 
报告目录:
第1章:数字孪生概述及发展现状分析
1.1 数字孪生概念及特征
1.1.1 数字孪生概念辨析
1.1.2 数字孪生特征
1.2 数字孪生行业政策环境分析
1.2.1 数字孪生标准体系建设现状
1.2.2 国家层面数字孪生政策分析
1.2.3 地方层面数字孪生政策分析
1.3 数字孪生技术体系架构分析
1.3.1 数字孪生技术架构概述
1.3.2 数字孪生基础分析
1.3.3 数字孪生关键技术分析
1.4 数字孪生与新兴数字技术融合情况
1.4.1 数字孪生与物联网
1.4.2 数字孪生与3R(AR、VR、MR)
1.4.3 数字孪生与边缘计算
1.4.4 数字孪生与云计算
1.4.5 数字孪生与 5G
1.4.6 数字孪生与大数据
1.4.7 数字孪生与区块链
1.4.8 数字孪生与人工智能
1.5 数字孪生行业发展现状
1.5.1 数字孪生发展历程
1.5.2 全球数字孪生发展现状
1.5.3 国内数字孪生发展现状
1.5.4 数字孪生典型应用场景及现状
 
第2章:中国智慧公路行业发展状况分析
2.1 中国智慧公路行业发展环境分析
2.1.1 中国智慧公路行业政策环境
2.1.2 中国智慧公路行业社会环境
2.1.3 中国智慧公路行业技术环境
2.2 中国智慧公路行业发展现状
2.2.1 中国智慧交通行业发展历程
2.2.2 中国公路建设运营情况
2.2.3 中国公路建设投资情况
2.2.4 中国智慧公路行业发展现状
(1)智慧公路建设情况
(2)智慧公路建设企业参与情况
2.2.5 智慧公路试点地区建设现状
(1)北京市智慧公路建设现状
(2)江苏省智慧公路建设现状
(3)浙江省智慧公路建设现状
(4)广东省智慧公路建设现状
2.2.6 中国公路行业智慧化发展意义
2.3 中国智慧公路行业市场规模
2.4 中国智慧公路建设体系设计
2.4.1 基础设施设计
2.4.2 技术领域设计
(1)技术构架简介
(2)技术构架核心
(3)具体关键技术
2.4.3 服务领域设计
2.4.4 建设重点设计
(1)车流量监测、控制、疏导
(2)公路本身结构检测
(3)太阳能公路储能发电
2.5 中国智慧公路行业发展痛点分析
 
第3章:中国数字孪生在智慧公路应用现状及竞争状况
3.1 中国数字孪生在智慧公路应用历程
3.2 中国数字孪生在智慧公路应用现状
3.3 中国智慧公路数字孪生系统架构及功能介绍
3.3.1 中国智慧公路数字孪生系统架构
(1)数字孪生智慧公路的系统构建思路
(2)智慧公路数字孪生系统的逻辑架构
(3)智慧公路数字孪生系统的应用架构
3.3.2 中国智慧公路数字孪生系统功能介绍
(1)三维可视化运维
(2)特殊路段的运行监测
(3)交通事故可视化重现
(4)“两客一危”监测预警
(5)交通设备运行三维可视化管理
3.4 中国智慧公路数字孪生系统市场参与主体类型及数量
3.4.1 中国智慧公路数字孪生系统市场参与主体及类型
3.4.2 中国智慧公路数字孪生企业系统解决方案对比
3.5 中国数字孪生在智慧公路应用规模测算
3.6 中国智慧公路数字孪生系统竞争状况分析
3.6.1 中国智慧公路数字孪生系统企业投融资状况
3.6.2 中国智慧公路数字孪生系统企业兼并重组
3.6.3 中国智慧公路数字孪生系统企业竞争格局
3.7 中国数字孪生在智慧公路应用存在的痛点
 
第4章:中国数字孪生在智慧公路重点应用场景的应用现状及潜力分析
4.1 中国智慧公路重点应用场景分布
4.2 数字孪生在车路协同应用现状及潜力分析
4.2.1 基于数字孪生的车路协同系统架构设计
4.2.2 数字孪生在车路协同应用现状
4.2.3 数字孪生在车路协同应用案例
4.2.4 车路协同数字孪生系统重点研究机构/企业布局
4.2.5 数字孪生在车路协同应用趋势前景
4.3 数字孪生在道路监测领域应用现状及潜力分析
4.3.1 基于数字孪生的道路监测领域管理系统架构
4.3.2 数字孪生在道路监测领域应用现状
4.3.3 数字孪生在道路监测领域应用案例
4.3.4 道路监测领域数字孪生系统重点研究机构/企业布局
4.3.5 数字孪生在道路监测领域应用趋势前景
4.4 数字孪生在智慧公路资产管理领域应用现状及潜力分析
4.4.1 基于数字孪生的智慧公路资产管理系统架构
4.4.2 数字孪生在智慧公路资产管理领域应用现状
4.4.3 数字孪生在智慧公路资产管理领域应用案例
4.4.4 智慧公路资产管理领域数字孪生系统研究机构/重点企业布局
4.4.5 数字孪生在智慧公路资产管理领域应用趋势前景
4.5 数字孪生在公路养护领域应用现状及潜力分析
4.5.1 数字孪生在公路养护领域应用现状
4.5.2 数字孪生在公路养护领域应用案例
4.5.3 公路养护领域数字孪生系统重点研究机构/企业布局
4.5.4 数字孪生在公路养护领域应用趋势前景
 
第5章:中国数字孪生在智慧公路应用重点区域市场研究
5.1 中国数字孪生在智慧公路应用重点区域格局
5.2 江苏省智慧公路数字孪生应用状况分析
5.2.1 江苏省智慧公路数字孪生应用环境
5.2.2 江苏省智慧公路数字孪生应用现状
5.2.3 江苏省智慧公路数字孪生应用案例
5.2.4 江苏省智慧公路数字孪生应用前景
5.3 上海市智慧公路数字孪生应用状况分析
5.3.1 上海市智慧公路数字孪生应用环境
5.3.2 上海市智慧公路数字孪生应用现状
5.3.3 上海市智慧公路数字孪生应用案例
5.3.4 上海市智慧公路数字孪生应用前景
5.4 广东省智慧公路数字孪生应用状况分析
5.4.1 广东省智慧公路数字孪生应用环境
5.4.2 广东省智慧公路数字孪生应用现状
5.4.3 广东省智慧公路数字孪生应用案例
5.4.4 广东省智慧公路数字孪生应用前景
 
第6章:中国智慧交通领域数字孪生系统重点企业布局案例研究
6.1 中国智慧交通领域数字孪生系统重点企业布局梳理及对比
6.2 中国智慧交通领域数字孪生系统重点企业布局案例分析(可定制,不分先后)
6.2.1 北京智汇云舟科技有限公司
(1)企业发展简况
(2)企业经营状况
(3)企业主营业务及架构
(4)企业数字孪生智慧公路业务布局
(5)企业数字孪生智慧公路业务布局优劣势分析
6.2.2 北京数字冰雹信息技术有限公司
(1)企业发展简况
(2)企业经营状况
(3)企业主营业务及架构
(4)企业数字孪生智慧公路业务布局
(5)企业数字孪生智慧公路业务布局优劣势分析
6.2.3 江苏数字看点科技有限公司
(1)企业发展简况
(2)企业经营状况
(3)企业主营业务及架构
(4)企业数字孪生智慧公路业务布局
(5)企业数字孪生智慧公路业务布局优劣势分析
6.2.4 北京元以论策科技有限公司
(1)企业发展简况
(2)企业经营状况
(3)企业主营业务及架构
(4)企业数字孪生智慧公路业务布局
(5)企业数字孪生智慧公路业务布局优劣势分析
6.2.5 北京卓视智通科技有限责任公司
(1)企业发展简况
(2)企业经营状况
(3)企业主营业务及架构
(4)企业数字孪生智慧公路业务布局
(5)企业数字孪生智慧公路业务布局优劣势分析
6.2.6 泰瑞数创科技(北京)股份有限公司
(1)企业发展简况
(2)企业经营状况
(3)企业主营业务及架构
(4)企业数字孪生智慧公路业务布局
(5)企业数字孪生智慧公路业务布局优劣势分析
6.2.7 东方世纪科技股份有限公司
(1)企业发展简况
(2)企业经营状况
(3)企业主营业务及架构
(4)企业数字孪生智慧公路业务布局
6.2.8 千寻位置网络有限公司
(1)企业发展简况
(2)企业经营状况
(3)企业主营业务及架构
(4)企业数字孪生智慧公路业务布局
(5)企业数字孪生智慧公路业务布局优劣势分析
6.2.9 中交简石数字科技(苏州)有限公司
(1)企业发展简况
(2)企业经营状况
(3)企业主营业务及架构
(4)企业数字孪生智慧公路业务布局
(5)企业数字孪生智慧公路业务布局优劣势分析
6.2.10 箩筐技术
(1)企业发展简况
(2)企业经营状况
(3)企业主营业务及架构
(4)企业数字孪生智慧公路业务布局
(5)企业数字孪生智慧公路业务布局优劣势分析
(6)企业数字孪生智慧公路业务布局优劣势分析
6.3 中国头部互联网企业在数字孪生智慧公路领域业务布局分析
6.3.1 华为在数字孪生智慧公路领域业务布局分析
6.3.2 百度在数字孪生智慧公路领域业务布局分析
6.3.3 腾讯在数字孪生智慧公路领域业务布局分析
 
第7章:中国数字孪生在智慧公路应用市场及投资战略规划策略建议
7.1 中国数字孪生在智慧公路应用市场SWOT分析
7.2 中国数字孪生在智慧公路应用市场潜力评估
7.3 中国数字孪生在智慧公路应用市场前景预测
7.4 中国数字孪生在智慧公路应用市场趋势预判
7.5 中国智慧公路领域数字孪生系统业务进入与退出壁垒
7.6 中国智慧公路领域数字孪生系统业务投资风险预警
7.7 中国智慧公路领域数字孪生系统业务投资价值评估
7.8 中国智慧公路领域数字孪生系统业务投资机会分析
7.9 中国智慧公路领域数字孪生系统业务投资策略与建议
 
图表目录
图表1:数字孪生特征
图表2:数字孪生标准体系建设现状
图表3:国家层面数字孪生政策分析
图表4:地方层面数字孪生政策分析
图表5:数字孪生技术架构概述
图表6:数字孪生发展历程
图表7:全球数字孪生发展现状
图表8:数字孪生典型应用场景及现状
图表9:中国智慧公路行业政策环境
图表10:中国智慧公路行业社会环境
图表11:中国智慧公路行业技术环境
图表12:中国智慧交通行业发展历程
图表13:2018-2021年我国智慧公路建设重大突破
图表14:我国智慧公路建设参与企业
图表15:智慧公路专项试点情况汇总
图表16:智慧公路综合示范项目汇总
图表17:2016-2021年北京市智慧公路行业相关政策汇总
图表18:2011-2021年北京市公路总里程情况(单位:公里)
图表19:2014-2021年北京市公路建设投资情况(单位:亿元)
图表20:北京智慧交通管理体系结构
图表21:北京智慧交通管理五大综合应用
图表22:2017-2021年江苏省智慧公路行业相关政策汇总
图表23:2011-2021年江苏省公路总里程情况(单位:万公里)
图表24:2011-2021年江苏省高速公路总里程情况(单位:公里)
图表25:2014-2021年江苏省公路建设投资情况(单位:亿元)
图表26:江苏省智慧公路建设主要思路
图表27:江苏省智慧公路建设主要内容
图表28:江苏省智慧公路建设最新进展
图表29:2016-2021年浙江省智慧公路行业相关政策汇总
图表30:2011-2021年浙江省公路总里程情况(单位:万公里)

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