2020-2026年中国人脸识别考勤机产业发展现状与发展前景报告
http://www.cction.com 2020-05-21 13:12 中企顾问网
2020-2026年中国人脸识别考勤机产业发展现状与发展前景报告2020-5
人工智能已上升至国家战略高度，技术的难题已经逐渐不再成为问题，结合场景的应用方能迸发出技术的价值和力量。人脸识别技术在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通服务等行业应用场景丰富，而高频有效的应用场景正是佳都的传统优势所在，叠加公司目前在机器视觉和智能大数据技术方面的蓄势，随着更多应用场景的实现也将强化公司的成长性。
2016-2021 年国内人脸识别市场规模预测（亿元）
2017-2020年中国正面人脸识别渗透率
人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工的面像，并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。
人脸识别考勤机将射频及光学感应技术和数码摄像技术相互结合，在用指纹或感应卡打卡的同时，自动拍摄员工的图像信息并记录在案，通过后台管理软件可以查看、比对每一笔打卡记录的人员图像，从而有效杜绝考勤中的替打卡现象。正是由于这种特性，人脸识别考勤机既有指纹考勤机的防替打卡特性，又有感应考勤机的优点。
中企顾问网发布的《2020-2026年中国人脸识别考勤机产业发展现状与发展前景报告》共十四章。首先介绍了中国人脸识别考勤机行业市场发展环境、人脸识别考勤机整体运行态势等，接着分析了中国人脸识别考勤机行业市场运行的现状，然后介绍了人脸识别考勤机市场竞争格局。随后，报告对人脸识别考勤机做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国人脸识别考勤机行业发展趋势与投资预测。您若想对人脸识别考勤机产业有个系统的了解或者想投资中国人脸识别考勤机行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：
1.1 人脸识别考勤机行业定义及分类
1.1.1 行业定义及特点
人脸识别考勤机功能特点
1 | 采用人脸关键区域定位的方法，其准确度高，安全性好。 |
2 | 一般采用专用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。 |
3 | 识别性能不受环境光线的影响，可靠性好。 |
4 | 可通过U盘上传用户姓名列表，下载门禁考勤记录以及照片。 |
5 | 可通过TCP/IP网络设置设备状态，以及上传下载信息；网络通讯数据加密。 |
6 | 自然性，识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。 |
7 | 完全非接触，可避免细菌传染，更加健康卫生。 |
8 | 语音提示，真人发声提示面像是否验证成功。 |
9 | 可独立使用，无需连接电脑，即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。 |
1.1.2 行业产品/服务分类
1.1.3 行业主要商业模式
1.2 人脸识别考勤机行业特征分析
1.2.1 产业链分析
1.2.2 人脸识别考勤机行业在产业链中的地位
1.2.3 人脸识别考勤机行业生命周期分析
（1）行业生命周期理论基础
（2）人脸识别考勤机行业生命周期
1.3 最近3-5年中国人脸识别考勤机行业经济指标分析
1.3.1 赢利性
1.3.2 成长速度
1.3.3 附加值的提升空间
1.3.4 进入壁垒／退出机制
1.3.5 风险性
1.3.6 行业周期
1.3.7 竞争激烈程度指标
1.3.8 行业及其主要子行业成熟度分析
第二章人脸识别考勤机行业运行环境（PEST）分析
2.1 人脸识别考勤机行业政治法律环境分析
2.1.1 行业管理体制分析
2.1.2 行业主要法律法规
2.1.3 行业相关发展规划
2.2 人脸识别考勤机行业经济环境分析
2.2.1 国际宏观经济形势分析
2.2.2 国内宏观经济形势分析
2.2.3 产业宏观经济环境分析
2.3 人脸识别考勤机行业社会环境分析
2.3.1 人脸识别考勤机产业社会环境
2.3.2 社会环境对行业的影响
2.3.3 人脸识别考勤机产业发展对社会发展的影响
2.4 人脸识别考勤机行业技术环境分析
2.4.1 人脸识别考勤机技术分析
2.4.2 人脸识别考勤机技术发展水平
2.4.3 行业主要技术发展趋势
第三章我国人脸识别考勤机行业运行分析
3.1 我国人脸识别考勤机行业发展状况分析
3.1.1 我国人脸识别考勤机行业发展阶段
3.1.2 我国人脸识别考勤机行业发展总体概况
3.1.3 我国人脸识别考勤机行业发展特点分析
3.2 2015-2019年人脸识别考勤机行业发展现状
3.2.1 2015-2019年我国人脸识别考勤机行业市场规模
3.2.2 2015-2019年我国人脸识别考勤机行业发展分析
3.2.3 2015-2019年中国人脸识别考勤机企业发展分析
3.3 区域市场分析
3.3.1 区域市场分布总体情况
3.3.2 2015-2019年重点省市市场分析
3.4 人脸识别考勤机细分产品/服务市场分析
3.4.1 细分产品/服务特色
3.4.2 2015-2019年细分产品/服务市场规模及增速
3.4.3 重点细分产品/服务市场前景预测
3.5 人脸识别考勤机产品/服务价格分析
3.5.1 2015-2019年人脸识别考勤机价格走势
3.5.2 影响人脸识别考勤机价格的关键因素分析
（1）成本
（2）供需情况
（3）关联产品
（4）其他
3.5.3 2020-2026年人脸识别考勤机产品/服务价格变化趋势
3.5.4 主要人脸识别考勤机企业价位及价格策略
第四章我国人脸识别考勤机行业整体运行指标分析
4.1 2015-2019年中国人脸识别考勤机行业总体规模分析
4.1.1 企业数量结构分析
4.1.2 人员规模状况分析
4.1.3 行业资产规模分析
4.1.4 行业市场规模分析
4.2 2015-2019年中国人脸识别考勤机行业运营情况分析
4.2.1 我国人脸识别考勤机行业营收分析
4.2.2 我国人脸识别考勤机行业成本分析
4.2.3 我国人脸识别考勤机行业利润分析
4.3 2015-2019年中国人脸识别考勤机行业财务指标总体分析
4.3.1 行业盈利能力分析
4.3.2 行业偿债能力分析
4.3.3 行业营运能力分析
4.3.4 行业发展能力分析
第五章我国人脸识别考勤机行业供需形势分析
5.1 人脸识别考勤机行业供给分析
5.1.1 2015-2019年人脸识别考勤机行业供给分析
5.1.2 2020-2026年人脸识别考勤机行业供给变化趋势
5.1.3 人脸识别考勤机行业区域供给分析
5.2 2015-2019年我国人脸识别考勤机行业需求情况
5.2.1 人脸识别考勤机行业需求市场
5.2.2 人脸识别考勤机行业客户结构
5.2.3 人脸识别考勤机行业需求的地区差异
5.3 人脸识别考勤机市场应用及需求预测
5.3.1 人脸识别考勤机应用市场总体需求分析
（1）人脸识别考勤机应用市场需求特征
（2）人脸识别考勤机应用市场需求总规模
5.3.2 2020-2026年人脸识别考勤机行业领域需求量预测
（1）2020-2026年人脸识别考勤机行业领域需求产品/服务功能预测
（2）2020-2026年人脸识别考勤机行业领域需求产品/服务市场格局预测
5.3.3 重点行业人脸识别考勤机产品/服务需求分析预测
第六章人脸识别考勤机行业产业结构分析
6.1 人脸识别考勤机产业结构分析
6.1.1 市场细分充分程度分析
6.1.2 各细分市场领先企业排名
6.1.3 各细分市场占总市场的结构比例
6.1.4 领先企业的结构分析（所有制结构）
6.2 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析
6.2.1 产业价值链条的构成
6.2.2 产业链条的竞争优势与劣势分析
6.3 产业结构发展预测
6.3.1 产业结构调整指导政策分析
6.3.2 产业结构调整中消费者需求的引导因素
6.3.3 中国人脸识别考勤机行业参与国际竞争的战略市场定位
6.3.4 人脸识别考勤机产业结构调整方向分析
第七章我国人脸识别考勤机行业产业链分析
7.1 人脸识别考勤机行业产业链分析
7.1.1 产业链结构分析
7.1.2 主要环节的增值空间
7.1.3 与上下游行业之间的关联性
7.2 人脸识别考勤机上游行业分析
7.2.1 人脸识别考勤机产品成本构成
7.2.2 2015-2019年上游行业发展现状
7.2.3 2020-2026年上游行业发展趋势
7.2.4 上游供给对人脸识别考勤机行业的影响
7.3 人脸识别考勤机下游行业分析
7.3.1 人脸识别考勤机下游行业分布
7.3.2 2015-2019年下游行业发展现状
7.3.3 2020-2026年下游行业发展趋势
7.3.4 下游需求对人脸识别考勤机行业的影响
第八章我国人脸识别考勤机行业渠道分析及策略
8.1 人脸识别考勤机行业渠道分析
8.1.1 渠道形式及对比
8.1.2 各类渠道对人脸识别考勤机行业的影响
8.1.3 主要人脸识别考勤机企业渠道策略研究
8.1.4 各区域主要代理商情况
8.2 人脸识别考勤机行业用户分析
8.2.1 用户认知程度分析
8.2.2 用户需求特点分析
8.2.3 用户购买途径分析
8.3 人脸识别考勤机行业营销策略分析
8.3.1 中国人脸识别考勤机营销概况
8.3.2 人脸识别考勤机营销策略探讨
8.3.3 人脸识别考勤机营销发展趋势
第九章我国人脸识别考勤机行业竞争形势及策略
9.1 行业总体市场竞争状况分析
9.1.1 人脸识别考勤机行业竞争结构分析
（1）现有企业间竞争
（2）潜在进入者分析
（3）替代品威胁分析
（4）供应商议价能力
（5）客户议价能力
（6）竞争结构特点总结
9.1.2 人脸识别考勤机行业企业间竞争格局分析
9.1.3 人脸识别考勤机行业集中度分析
9.1.4 人脸识别考勤机行业SWOT分析
9.2 中国人脸识别考勤机行业竞争格局综述
9.2.1 人脸识别考勤机行业竞争概况
（1）中国人脸识别考勤机行业竞争格局
（2）人脸识别考勤机行业未来竞争格局和特点
（3）人脸识别考勤机市场进入及竞争对手分析
9.2.2 中国人脸识别考勤机行业竞争力分析
（1）我国人脸识别考勤机行业竞争力剖析
（2）我国人脸识别考勤机企业市场竞争的优势
（3）国内人脸识别考勤机企业竞争能力提升途径
9.2.3 人脸识别考勤机市场竞争策略分析
第十章人脸识别考勤机行业领先企业经营形势分析
10.1 汉王科技股份有限公司
10.1.1 企业概况
10.1.2 企业优势分析
10.1.3 产品/服务特色
10.1.4 2015-2019年经营状况
10.1.5 2020-2026年发展规划
10.2 泰豪科技股份有限公司
10.2.1 企业概况
10.2.2 企业优势分析
10.2.3 产品/服务特色
10.2.4 2015-2019年经营状况
10.2.5 2020-2026年发展规划
10.3 青岛文达通科技发展有限公司
10.3.1 企业概况
10.3.2 企业优势分析
10.3.3 产品/服务特色
10.3.4 2015-2019年经营状况
10.3.5 2020-2026年发展规划
10.4 上海银晨智能识别科技有限公司
10.4.1 企业概况
10.4.2 企业优势分析
10.4.3 产品/服务特色
10.4.4 2015-2019年经营状况
10.4.5 2020-2026年发展规划
10.5 深圳市飞瑞斯科技有限公司
10.5.1 企业概况
10.5.2 企业优势分析
10.5.3 产品/服务特色
10.5.4 2015-2019年经营状况
10.5.5 2020-2026年发展规划
10.6 北京智慧眼科技发展有限公司
10.6.1 企业概况
10.6.2 企业优势分析
10.6.3 产品/服务特色
10.6.4 2015-2019年经营状况
10.6.5 2020-2026年发展规划
第十一章 2020-2026年人脸识别考勤机行业投资前景
11.1 2020-2026年人脸识别考勤机市场发展前景
11.1.1 2020-2026年人脸识别考勤机市场发展潜力
11.1.2 2020-2026年人脸识别考勤机市场发展前景展望
11.1.3 2020-2026年人脸识别考勤机细分行业发展前景分析
11.2 2020-2026年人脸识别考勤机市场发展趋势预测
11.2.1 2020-2026年人脸识别考勤机行业发展趋势
11.2.2 2020-2026年人脸识别考勤机市场规模预测
11.2.3 2020-2026年人脸识别考勤机行业应用趋势预测
11.2.4 2020-2026年细分市场发展趋势预测
11.3 2020-2026年中国人脸识别考勤机行业供需预测
11.3.1 2020-2026年中国人脸识别考勤机行业供给预测
11.3.2 2020-2026年中国人脸识别考勤机行业需求预测
11.3.3 2020-2026年中国人脸识别考勤机供需平衡预测
11.4 影响企业生产与经营的关键趋势
11.4.1 市场整合成长趋势
11.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测
11.4.3 企业区域市场拓展的趋势
11.4.4 科研开发趋势及替代技术进展
11.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十二章 2020-2026年人脸识别考勤机行业投资机会与风险
12.1 人脸识别考勤机行业投融资情况
12.1.1 行业资金渠道分析
12.1.2 固定资产投资分析
12.1.3 兼并重组情况分析
12.2 2020-2026年人脸识别考勤机行业投资机会
12.2.1 产业链投资机会
12.2.2 细分市场投资机会
12.2.3 重点区域投资机会
12.3 2020-2026年人脸识别考勤机行业投资风险及防范
12.3.1 政策风险及防范
12.3.2 技术风险及防范
12.3.3 供求风险及防范
12.3.4 宏观经济波动风险及防范
12.3.5 关联产业风险及防范
12.3.6 产品结构风险及防范
12.3.7 其他风险及防范
第十三章人脸识别考勤机行业投资战略研究
13.1 人脸识别考勤机行业发展战略研究
13.1.1 战略综合规划
13.1.2 技术开发战略
13.1.3 业务组合战略
13.1.4 区域战略规划
13.1.5 产业战略规划
13.1.6 营销品牌战略
13.1.7 竞争战略规划
13.2 对我国人脸识别考勤机品牌的战略思考
13.2.1 人脸识别考勤机品牌的重要性
13.2.2 人脸识别考勤机实施品牌战略的意义
13.2.3 人脸识别考勤机企业品牌的现状分析
13.2.4 我国人脸识别考勤机企业的品牌战略
13.2.5 人脸识别考勤机品牌战略管理的策略
13.3 人脸识别考勤机经营策略分析
13.3.1 人脸识别考勤机市场细分策略
13.3.2 人脸识别考勤机市场创新策略
13.3.3 品牌定位与品类规划
13.3.4 人脸识别考勤机新产品差异化战略
13.4 人脸识别考勤机行业投资战略研究
13.4.1 2015年人脸识别考勤机行业投资战略
13.4.2 2020-2026年人脸识别考勤机行业投资战略
13.4.3 2020-2026年细分行业投资战略
第十四章研究结论及投资建议
14.1 人脸识别考勤机行业研究结论
14.2 人脸识别考勤机行业投资价值评估
14.3人脸识别考勤机行业投资建议
14.3.1 行业发展策略建议
14.3.2 行业投资方向建议
14.3.3 行业投资方式建议
图表目录：
图表1：人脸识别考勤机行业生命周期
图表2：人脸识别考勤机行业产业链结构
图表3：2015-2019年全球人脸识别考勤机行业市场规模
图表4：2015-2019年中国人脸识别考勤机行业市场规模
图表5：2015-2019年人脸识别考勤机行业重要数据指标比较
图表6：2015-2019年中国人脸识别考勤机市场占全球份额比较
图表7：2015-2019年人脸识别考勤机行业工业总产值
图表8：2015-2019年人脸识别考勤机行业销售收入
图表9：2015-2019年人脸识别考勤机行业利润总额
图表10：2015-2019年人脸识别考勤机行业资产总计
图表11：2015-2019年人脸识别考勤机行业负债总计
图表12：2015-2019年人脸识别考勤机行业竞争力分析
图表13：2015-2019年人脸识别考勤机市场价格走势
图表14：2015-2019年人脸识别考勤机行业主营业务收入
图表15：2015-2019年人脸识别考勤机行业主营业务成本
图表16：2015-2019年人脸识别考勤机行业销售费用分析
图表17：2015-2019年人脸识别考勤机行业管理费用分析
图表18：2015-2019年人脸识别考勤机行业财务费用分析
图表19：2015-2019年人脸识别考勤机行业销售毛利率分析
图表20：2015-2019年人脸识别考勤机行业销售利润率分析
图表21：2015-2019年人脸识别考勤机行业成本费用利润率分析
图表22：2015-2019年人脸识别考勤机行业总资产利润率分析
图表23：2015-2019年人脸识别考勤机行业集中度
图表24：2020-2026年中国人脸识别考勤机行业供给预测
图表25：2020-2026年中国人脸识别考勤机行业需求预测
图表26：2020-2026年中国人脸识别考勤机行业市场容量预测
