2020-2026年中国人脸识别考勤机市场深度分析与投资策略报告
http://www.cction.com 2020-05-21 13:13 中企顾问网
2020-2026年中国人脸识别考勤机市场深度分析与投资策略报告2020-5
人工智能已上升至国家战略高度，技术的难题已经逐渐不再成为问题，结合场景的应用方能迸发出技术的价值和力量。人脸识别技术在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通服务等行业应用场景丰富，而高频有效的应用场景正是佳都的传统优势所在，叠加公司目前在机器视觉和智能大数据技术方面的蓄势，随着更多应用场景的实现也将强化公司的成长性。
2016-2021 年国内人脸识别市场规模预测（亿元）
2017-2020年中国正面人脸识别渗透率
人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工的面像，并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。
人脸识别考勤机将射频及光学感应技术和数码摄像技术相互结合，在用指纹或感应卡打卡的同时，自动拍摄员工的图像信息并记录在案，通过后台管理软件可以查看、比对每一笔打卡记录的人员图像，从而有效杜绝考勤中的替打卡现象。正是由于这种特性，人脸识别考勤机既有指纹考勤机的防替打卡特性，又有感应考勤机的优点。
中企顾问网发布的《2020-2026年中国人脸识别考勤机市场深度分析与投资策略报告》共十四章。首先介绍了中国人脸识别考勤机行业市场发展环境、人脸识别考勤机整体运行态势等，接着分析了中国人脸识别考勤机行业市场运行的现状，然后介绍了人脸识别考勤机市场竞争格局。随后，报告对人脸识别考勤机做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国人脸识别考勤机行业发展趋势与投资预测。您若想对人脸识别考勤机产业有个系统的了解或者想投资中国人脸识别考勤机行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：
第.一部分行业环境综述
1.1 中国人脸识别考勤机行业经济环境分析
1.1.1 中国经济运行情况
1、国民经济运行情况GDP
2、消费价格指数CPI、PPI
3、全国居民收入情况
4、恩格尔系数
5、工业发展形势
6、固定资产投资情况
1.1.2 经济环境对行业的影响分析
1.2 中国人脸识别考勤机行业社会环境分析
1.2.1 行业社会环境
1、人口环境分析
2、教育环境分析
3、文化环境分析
4、生态环境分析
5、中国城镇化率
6、居民的各种消费观念和习惯
1.2.2 社会环境对行业的影响分析
第二章中国人脸识别考勤机行业发展的政策及技术环境分析
2.1 中国人脸识别考勤机行业政策环境分析
2.1.1 行业监管环境
1、行业主管部门
2、行业监管体制
2.1.2 行业政策分析
1、主要法律法规
2、相关发展规划
2.1.3 政策环境对行业的影响分析
2.2 中国人脸识别考勤机行业技术环境分析
2.2.1 人脸识别考勤机技术分析
1、技术水平总体发展情况
2、中国人脸识别考勤机行业新技术研究
2.2.2 人脸识别考勤机技术发展水平
1、中国人脸识别考勤机行业技术水平所处阶段
2、与国外人脸识别考勤机行业的技术差距
2.2.3 行业主要技术发展趋势
2.2.4 技术环境对行业的影响
第三章人脸识别考勤机行业概述
3.1 人脸识别考勤机行业基本概述
3.1.1 人脸识别考勤机行业基本定义
3.1.2 人脸识别考勤机行业主要分类
3.1.3 人脸识别考勤机行业特点
人脸识别考勤机功能特点
1 | 采用人脸关键区域定位的方法，其准确度高，安全性好。 |
2 | 一般采用专用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。 |
3 | 识别性能不受环境光线的影响，可靠性好。 |
4 | 可通过U盘上传用户姓名列表，下载门禁考勤记录以及照片。 |
5 | 可通过TCP/IP网络设置设备状态，以及上传下载信息；网络通讯数据加密。 |
6 | 自然性，识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。 |
7 | 完全非接触，可避免细菌传染，更加健康卫生。 |
8 | 语音提示，真人发声提示面像是否验证成功。 |
9 | 可独立使用，无需连接电脑，即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。 |
3.2 人脸识别考勤机行业商业模式
3.2.1 人脸识别考勤机行业商业模式
3.2.2 人脸识别考勤机行业盈利模式
3.2.3 人脸识别考勤机行业互联网+模式
3.3 人脸识别考勤机行业产业链
3.3.1 人脸识别考勤机行业产业链简介
3.3.2 人脸识别考勤机行业上游供应分布
3.3.3 人脸识别考勤机行业下游需求领域
3.4 人脸识别考勤机行业研究机构
3.4.1 人脸识别考勤机行业介绍
3.4.2 人脸识别考勤机行业-研究优势
3.4.3 人脸识别考勤机行业-研究范围
第二部分行业发展概况
第四章人脸识别考勤机行业发展现状分析
4.1 2015-2019年全球人脸识别考勤机行业发展情况概述
4.1.1 全球人脸识别考勤机行业发展现状
4.1.2 全球人脸识别考勤机行业市场规模
1、全球人脸识别考勤机行业市场规模分析
2、全球人脸识别考勤机行业市场规模预测
4.1.3 全球人脸识别考勤机行业区域分析
1、美国人脸识别考勤机行业发展概况
2、欧洲人脸识别考勤机行业发展概况
3、日韩人脸识别考勤机行业发展概况
4.2 2015-2019年中国人脸识别考勤机行业发展情况概述
4.2.1 中国人脸识别考勤机行业发展阶段
4.2.2 中国人脸识别考勤机行业发展总体概况
4.2.3 中国人脸识别考勤机行业发展特点分析
4.2.4 中国人脸识别考勤机行业细分市场分析
4.3 2015-2019年中国人脸识别考勤机行业区域发展现状
4.3.1 中国人脸识别考勤机行业区域发展综述
4.3.2 中国人脸识别考勤机行业区域分布情况
4.3.3 中国人脸识别考勤机行业区域发展策略
第五章中国人脸识别考勤机行业运行指标分析及预测
5.1 中国人脸识别考勤机行业市场规模分析及预测
5.1.1 2015-2019年中国人脸识别考勤机行业市场规模分析
5.1.2 2020-2026年中国人脸识别考勤机行业市场规模预测
5.2 中国人脸识别考勤机行业市场供需分析及预测
5.2.1 中国人脸识别考勤机行业市场供给分析
1、2015-2019年中国人脸识别考勤机行业供给规模分析
2、2020-2026年中国人脸识别考勤机行业供给规模预测
5.2.2 中国人脸识别考勤机行业市场需求分析
1、2015-2019年中国人脸识别考勤机行业需求规模分析
2、2020-2026年中国人脸识别考勤机行业需求规模预测
5.3 中国人脸识别考勤机行业企业数量分析
5.3.1 2015-2019年中国人脸识别考勤机行业企业数量情况
5.3.2 2015-2019年中国人脸识别考勤机行业企业竞争结构
5.4 2015-2019年中国人脸识别考勤机行业财务指标总体分析
5.4.1 行业盈利能力分析
5.4.2 行业偿债能力分析
5.4.3 行业营运能力分析
5.4.4 行业发展能力分析
第三部分投资潜力分析
第六章中国人脸识别考勤机行业重点上游供应分析
6.1 人脸识别考勤机行业上游（一）供应分析
6.1.1 发展现状分析
6.1.2 发展规模分析
6.1.3 重点企业分析
6.2 人脸识别考勤机行业上游（二）供应分析
6.2.1 发展现状分析
6.2.2 发展规模分析
6.2.3 重点企业分析
6.3 人脸识别考勤机行业上游（三）供应分析
6.3.1 发展现状分析
6.3.2 发展规模分析
6.3.3 重点企业分析
第七章中国人脸识别考勤机行业重点下游领域分析
7.1 人脸识别考勤机行业下游领域（一）分析
7.1.1 发展现状概述
7.1.2 市场应用规模
7.1.3 市场需求分析
7.2 人脸识别考勤机行业下游领域（二）分析
7.2.1 发展现状概述
7.2.2 市场应用规模
7.2.3 市场需求分析
7.3 人脸识别考勤机行业下游领域（三）分析
7.3.1 发展现状概述
7.3.2 市场应用规模
7.3.3 市场需求分析
第八章 2020-2026年中国人脸识别考勤机行业投资风险与潜力分析
8.1 人脸识别考勤机行业投资风险与壁垒
8.1.1 人脸识别考勤机行业进入壁垒分析
8.1.2 人脸识别考勤机行业发展趋势分析
8.1.3 人脸识别考勤机行业发展的影响因素
1、有利因素
2、不利因素
8.1.4 人脸识别考勤机行业投资风险分析
1、政策风险
2、供求风险
3、技术风险
4、产品结构风险
5、其他风险
8.2 2020-2026年人脸识别考勤机行业投资潜力与建议
8.2.1 中国人脸识别考勤机行业投资潜力分析
1、人脸识别考勤机投资潜力分析
2、人脸识别考勤机投资吸引力分析
3、人脸识别考勤机主要潜力品种分析
8.2.2 中国人脸识别考勤机行业投资机会分析
1、产业链投资机会
2、细分市场投资机会
3、重点区域投资机会
4、产业发展的空白点
5、投资回报率较高的投资方向
8.2.3 人脸识别考勤机行业投资建议
1、移动互联网营销渠道
2、多渠道共同推进市场
第四部分行业竞争策略
第九章中国人脸识别考勤机行业竞争企业分析
9.1 汉王科技股份有限公司
9.1.1 企业概况
9.1.2 企业优势分析
9.1.3 产品/服务特色
9.1.4 2015-2019年经营状况
9.1.5 2020-2026年发展规划
9.2 泰豪科技股份有限公司
9.2.1 企业概况
9.2.2 企业优势分析
9.2.3 产品/服务特色
9.2.4 2015-2019年经营状况
9.2.5 2020-2026年发展规划
9.3 青岛文达通科技发展有限公司
9.3.1 企业概况
9.3.2 企业优势分析
9.3.3 产品/服务特色
9.3.4 2015-2019年经营状况
9.3.5 2020-2026年发展规划
9.4 上海银晨智能识别科技有限公司
9.4.1 企业概况
9.4.2 企业优势分析
9.4.3 产品/服务特色
9.4.4 2015-2019年经营状况
9.4.5 2020-2026年发展规划
9.5 深圳市飞瑞斯科技有限公司
9.5.1 企业概况
9.5.2 企业优势分析
9.5.3 产品/服务特色
9.5.4 2015-2019年经营状况
9.5.5 2020-2026年发展规划
9.6 北京智慧眼科技发展有限公司
9.6.1 企业概况
9.6.2 企业优势分析
9.6.3 产品/服务特色
9.6.4 2015-2019年经营状况
9.6.5 2020-2026年发展规划
第十章中国人脸识别考勤机行业竞争力分析
10.1 人脸识别考勤机行业竞争五力模型分析
10.1.1 人脸识别考勤机行业上游议价能力
10.1.2 人脸识别考勤机行业下游议价能力
10.1.3 人脸识别考勤机行业新进入者威胁
10.1.4 人脸识别考勤机行业替代产品威胁
10.1.5 人脸识别考勤机行业内部企业竞争
10.2 人脸识别考勤机行业竞争SWOT模型分析
10.2.1 人脸识别考勤机行业优势分析（S）
10.2.2 人脸识别考勤机行业劣势分析（W）
10.2.3 人脸识别考勤机行业机会分析（O）
10.2.4 人脸识别考勤机行业威胁分析（T）
10.3 人脸识别考勤机行业竞争格局分析及预测
10.3.1 2015-2019年人脸识别考勤机行业竞争分析
10.3.2 2015-2019年中外人脸识别考勤机产品竞争分析
10.3.3 2015-2019年我国人脸识别考勤机市场集中度分析
10.3.4 2020-2026年人脸识别考勤机行业竞争格局预测
第十一章中国人脸识别考勤机行业企业竞争策略建议
11.1 提高人脸识别考勤机企业竞争力的策略
11.1.1 提高中国人脸识别考勤机企业核心竞争力的对策
11.1.2 人脸识别考勤机企业提升竞争力的主要方向
11.1.3 影响人脸识别考勤机企业核心竞争力的因素及提升途径
11.1.4 提高人脸识别考勤机企业竞争力的策略建议
11.2 人脸识别考勤机行业企业产品竞争策略
11.2.1 产品组合竞争策略
11.2.2 产品生命周期的竞争策略
11.2.3 产品品种竞争策略
11.2.4 产品价格竞争策略
11.2.5 产品销售竞争策略
11.2.6 产品服务竞争策略
11.2.7 产品创新竞争策略
11.3 人脸识别考勤机行业企业品牌营销策略
11.3.1 品牌个性策略
11.3.2 品牌传播策略
11.3.3 品牌销售策略
11.3.4 品牌管理策略
11.3.5 网络营销策略
11.3.6 品牌文化策略
11.3.7 品牌策略案例
第十二章人脸识别考勤机行业研究结论及建议
12.1 人脸识别考勤机行业研究结论
12.2 建议
图表目录：
图表：2015-2019年国内生产总值及其增速
图表：2015-2019年三次产业增加值占国内总值的比重
图表：2015-2019年全国工业增加值及其增长速度
图表：2015-2019年全国社会固定资产投资
图表：2015-2019年人脸识别考勤机行业主要政策汇总
图表：人脸识别考勤机行业技术分析
图表：人脸识别考勤机产业链分析
图表：2015-2019年全球人脸识别考勤机行业市场规模分析
图表：2020-2026年全球人脸识别考勤机行业市场规模预测
图表：2015-2019年中国人脸识别考勤机行业市场规模分析
图表：2020-2026年中国人脸识别考勤机行业市场规模预测
图表：2015-2019年中国人脸识别考勤机行业供给规模分析
图表：2020-2026年中国人脸识别考勤机行业供给规模预测
图表：2015-2019年中国人脸识别考勤机行业需求规模分析
图表：2020-2026年中国人脸识别考勤机行业需求规模预测
图表：2015-2019年中国人脸识别考勤机行业企业数量情况
图表：2015-2019年中国人脸识别考勤机行业企业竞争结构
图表：中国人脸识别考勤机行业盈利能力分析
图表：中国人脸识别考勤机行业运营能力分析
图表：中国人脸识别考勤机行业偿债能力分析
图表：中国人脸识别考勤机行业发展能力分析
图表：中国人脸识别考勤机行业经营效益分析
图表：2020-2026年中国人脸识别考勤机行业发展趋势预测
图表：2020-2026年中国人脸识别考勤机行业竞争策略建议
